Radiation Therapy Reimagined

AI 기술로 새롭게 정의되는 방사선 치료

Business Clients

Oncosoft

Expert Grade Contours

온코소프트의 솔루션은  프로젝트 기획 단계부터 차트 종결까지 방사선 치료의 모든 과정을 지원합니다.

What is Oncostudio?

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Efficiency in Minutes

Local workstation에서 평균 3분 이내에 OncoStudio가 제공하는 모든 장기가 그려집니다.

2

Fully automated

사용자의 추가적인 작업 없이 AI기반으로 치료 부위를 감지하고 장기 컨투어 견본을 준비합니다.

3

Universal Compatibility

DICOM 표준에 따라 Vendor neutral하게 모든 시판 중인 하드웨어와 소프트웨어에 연동됩니다.

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Expert-Level Consisteny

전문가 peer review 수준의 정확도로 일관성있는 컨투어를 생성합니다.

5

Extensive OARs & CTVs Support

CT, MR, cone-beam CT에 대해 총 100개 이상의 organs at risk (OAR) 및 clinical target volume (CTV) 구조를 제공합니다.

6

Institution-specific Customization

각 기관 특성에 맞게 제공 장기 템플릿과 컨투어 스타일을 최적화하여 제공합니다.

Why Choose Oncosoft?

온코소프트의 솔루션은 데이터 중심 워크플로우와 국제 표준을 준수하는 데이터 처리 기능을 제공합니다.

Data Workflow

방사선종양학과는 IT 기반 데이터 중심 업무 프로세스를 지향합니다. 온코소프트의 솔루션은 데이터 생성 과정에 따라 직관적이고 최적화된 워크플로우 관리 방식을 제시합니다.

Global Standards

의료 영상 및 의료 정보 전반에 걸쳐 국제 표준을 준수하는 소프트웨어를 지원합니다. DICOM과 HL7 FHIR 등 국제 표준에 맞는 통신 및 데이터 처리 기능을 제공합니다.

Feedback System

고객 우선 원칙을 기반으로 서비스를 제공합니다. 현장의 요청과 제안에 신속 대응하고, 고객의 요구사항을 빠르게 반영합니다.

Expert teams

임상 전문가와 협력하여 신속한 현장 분석과 제품 기능 향상을 위한 전문성을 제공합니다. 온코소프트 개발팀은 임상 전문가의 분석 및 요구사항에 신속하게 대응합니다.

Our strategy to improve
and support advanced radiotherapy

Our Partnerships

We actively pursue partnerships for product R&D.

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Clinical Hospitals

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Oncosoft are increasing annually.

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Processed Contouring

We have successfully progressed with our solution until 2022.

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Efficiency Enhancing

It reduces time to just
5 minutes and boosts productivity.

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Our Customers Feedback

We aim to enhance our product based on diverse customer feedback.

"Oncostudio AI를 사용하면서 우리의 임상 워크플로우가 혁신적으로 개선되었습니다. 이제는 추가적인 인력 투입 없이 팀의 생산성을 크게 향상할 수 있습니다. 특히, 수 시간 소요되던 두경부암 환자의 정상 장기 contouring 작업을 단 5분으로 단축했습니다. 이를 통해 엄청난 시간 절약과 함께 더욱 빠르고 효율적인 환자 진료가 가능해졌습니다. 또한, 세분화된 정상 장기의 contouring이 가능해져 환자 개인 맞춤형 정밀 방사선 치료 실현이 기대됩니다."

오동렬 | Medical Doctor
삼성서울병원

"Contouring의 질 (Quality)과 속도를 혁신적으로 개선해준 덕분에 예전보다 정교한 방사선 치료가 가능해졌습니다. 다양한 임상 연구에 적극적으로 활용하고 있어 앞으로 개인 정밀 맞춤 방사선 치료가 더욱 발전할 것으로 확신합니다."

장지현 | Medical Doctor
서울대병원

"임상 현장에서 AI에 대한 인식을 바꾸는 기회가 되었고, 현재는 정상 장기에 대한 Contouring 지원을 해주고 있지만 향후 종양에 대한 부분도 온코소프트의 기술과 경험으로 지원되기를 희망합니다."

이혜빈  | Medical Doctor
강북삼성병원

"저는 온코소프트를 글로벌 트렌드에 민감하고 리스크를 효과적으로 관리하여 시장 변화에 능동적으로 대응하는 기업으로 평가합니다. 회사는 다양한 국내외 연구팀과 협력하여 연구자 친화적인 환경에서 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 원주세브란스기독병원에서 사용 중인 Oncostudio는 사용자 친화적이고 자동화가 잘 구현되어 있어 다양한 임상에 응용 중입니다. 저는 온코소프트가 글로벌 네트워크를 지속 확장하고 기술 혁신을 선도할 것으로 기대합니다."

최현준 | Medical Physicist
연세대학교 원주의과대학

"우리 병원에서 OncoStudio를 사랑하는 세 가지 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, OAR을 뛰어나게 그리고 유방 PTV를 포함하는 놀라운 정밀도의 윤곽선 기능을 제공합니다. 둘째, DICOM 전송 방식을 사용함으로써 다양한 장비와의 완벽한 호환성을 보장하여 상호 운용성에 대한 걱정이 필요 없습니다. 셋째, 최첨단 자동 부위 인식 기술은 DICOM 헤더 설명에 대한 세심한 주의를 필요로 하지 않아 작업 흐름을 단순화하고 효율성을 향상합니다. 이 모든 것들이 저희의 현재 임상 환경에 적용되고 있어, 앞으로 더욱 발전된 의료 기술과 환자 맞춤형 치료의 새로운 지평을 열 것으로 기대합니다."

전호상 | Medical Physicist
양산부산대학교병원

"최근 방사선 치료 분야에서는 데이터 기반의 정확하고 정밀한 치료가 중요시되고 있습니다. 이에 AI 기술도 크게 발전하고 있으며, 특히 auto-segmentation 분야는 종양과 정상 조직을 정확하게 분리하여 안전한 치료 계획을 수립하는 데 큰 도움이 됩니다. 현재 온코소프트의 Oncostudio는 연세암병원에서 사용 중입니다. 온코소프트의 우수한 개발팀과 연세암병원과의 협업으로 세계적인 의료  AI 소프트웨어 회사로서 경쟁력을 갖추고 있습니다."

백종걸 | Medical Physicist
세브란스병원

Questions

학습을 통한 OncoStudio 내의 인공지능 모델 업데이트는 얼마나 자주, 어떻게 진행되고 있나요?

내부적으로는 제공되는 장기의 추가, 학습데이터 추가, 혹은 모델 아키텍처 업데이트 시마다 지속적으로 모델을 재 학습하고 있으며, 내부 검증을 마친 모델은 주기적으로 배포하고 있습니다.

사용자의 요청으로 새로운 장기를 OncoStudio 제공 장기 목록에 추가할 수 있나요?

가능합니다. 요청해주신 장기가 범용적으로 방사선 치료에 중요하다 생각되면 내부 라벨링 작업에서 우선 순위에 두고 먼저 업데이트 해드릴 수 있습니다. 다만 인공지능 모델 학습을 위해서는 수백 건 이상의 데이터가 필요하기 때문에 업데이트에는 수 개월 이상의 기간이 소요될 수 있습니다. 연구 협력을 통해 업데이트 기간을 앞당길 수 있고, 협력 요청은 언제든지 환영합니다.

OncoStudio 시스템은 2D 또는 3D 중 어떠한 알고리즘을 사용하며, 그 특징은 무엇인지요?

기존에는 3D 모델을 주로 사용하였습니다. 2D 모델은 GPU 메모리 제약에서 자유로운 편이라 결과물의 해상도를 높일 수 있어 디테일 측면에서 유리하지만, 슬라이스 간 연결성 이슈가 종종 발생합니다. 3D 모델은 2D 모델과 반대로 연결성 측면에서 우세하지만 디테일 측면에서 제약이 있습니다. 신규 버전은 인공지능 모델 추론의 효율성을 향상해, 2D 및 3D 모델 모두의 장점을 취하고 단점은 상쇄시키는 전략으로 개발 중입니다.

OncoStudio의 인공지능 모델 확장 계획을 알려주세요!

현재 CT 기준으로 100+개의 정상 장기 및 Clinical target volume (CTV)를 제공하고 있습니다. 2025년까지 200개 이상의 구조물들을 제공할 수 있도록 준비하고 있습니다. 또한 내부적으로 MRI, Cone-beam CT (CBCT), Megavoltage CT (MVCT) 등의 다양한 영상 기법에 대한 인공지능 모델을 개발 중이며, 가까운 시일 내에 인허가 갱신을 통해 유저들에게 배포될 예정입니다. 장기적으로는 Gross target volume (GTV)에 대한 자동 분할 정보 또한 제공할 계획입니다.

현재 OncoStudio는 기관 내 로컬 서버에서 동작하는데, 클라우드 기반의 서비스 제공도 계획하고 있나요?

네, 현재 OncoStudio의 신규 버전 개발 중이며, 2025년 상반기에는 클라우드 기반 제품도 만나보실 수 있습니다.

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